要更好地了解細胞水平的調控方式（cellular regulation），需要分析控制細胞功能的復雜的網絡系統中不同的信號通路之間的關系。Ma'ayan等人分析了海馬的神經元（hippocampal neurons）中參與1259種信號通路的545種成分組成的網絡結構。用圖論的方法（graph theory methods），研究者分析了系統中由配體引起（ligand-induced）的信號流。通過對輸入和輸出接點的特性（specification）的分析來辯明各個功能模塊（functional modules）。實驗的結果開始揭示諸如暫時（transient）和永久（stable）細胞功能的變化（即細胞的可塑性）中信息是如何傳遞的。
圖：Assembly of a function-based cellular network.
參閱文獻：Formation of Regulatory Patterns During Signal Propagation in a Mammalian Cellular Network, Science, Vol 309, Issue 5737, 1078-1083 , 12 August 2005