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    檢測結果不準確?你應該從這哪些方面去找原因!

    放大字體  縮小字體 發布日期:2020-03-16  來源:食品微生物檢驗公眾號
    核心提示:對一個實驗猿來說最嚴重的投訴莫過于實驗結果不準確。當出現檢測結果不準確時,可能的原因會有很多,千頭萬緒,如何剝繭抽絲,找
     對一個實驗猿來說最嚴重的投訴莫過于實驗結果不準確。當出現檢測結果不準確時,可能的原因會有很多,千頭萬緒,如何剝繭抽絲,找到真正的原因,運用過程分析方法,分為8個方面去找原因。

    實驗過程

    我們可以將所有實驗過程歸納為下面8個過程

     

    1:抽樣過程

    2:樣品制備過程

    3:有證標準物質對測試系統的影響

    4:儀器的校準過程

    5:分析(數據采集)過程

    6:數據處理過程

    7:結果的表達

    8:結果的解釋

     

    8個實驗過程具體原因分析

     

    01
    抽樣過程

     

     均勻性

    具體的抽樣策略的影響(例如,隨機抽樣、分層隨機抽樣、比例抽樣等)

    媒介移動的影響(尤其是密度選擇)

    媒介的物理狀態(固體、液體、氣體)

    溫度和壓力影響

    抽樣過程是否影響組成?例如,在抽樣系統中的差色吸附。

     

    02
    樣品制備過程

    均勻性和/或二級抽樣的影響

    干燥

    碾磨

    溶解

    萃取

    污染

    衍生(化學或者物理的影響)

    稀釋誤差

    (預)濃縮

    物種形成影響的控制

     

    03
    有證標準物質對測量系統的影響

     

    有證標準物質的不確定度

    有證標準物質是否與樣品匹配

     

    04
    儀器的校準過程

    使用有證標準物質的儀器校準誤差

    標準物質及其不確定度

    校準用的物質是否與樣品匹配

    儀器的精密度

     

    05
    分析過程

    -自動分析儀的進位

    -操作者的影響,例如色盲、視差、其他系統誤差

    -基體、試劑或其他被分析物的干擾

    -試劑的純度

    -儀器參數的設置,例如積分參數

    -重復性實驗的精密度

     

    06
    數據處理過程

    -平均

    -修約的控制

    -統計

    -運算法則(模型擬合,例如線性最小二乘法)

     

    07
    結果的表達

    -最終結果

    -不確定度的估計

    -置信水平

     

    08
    結果解釋

    -對照限值/范圍

    -法規的符合性

    -目的的適用性

    編輯:songjiajie2010

     
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