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5月23日全天報道 |
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（第一天）5月24日 |
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9：00 - 10：20 |
酶分子設計與生物合成
酶分子降維設計方法； 人工酶與新反應設計； 工業酶設計與新分子合成。
孫周通，天津工業生物技術研究所研究員。 |
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10：40 - 12：00 |
基于蛋白和反應預訓練模型的新酶挖掘與評估
蛋白預訓練模型； 反應預訓練模型； 反應相似性計算； 酶挖掘； 多角度酶評估。
廖小平，天津工業生物技術研究所研究員。 |
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13：30 - 14：50 |
酶蛋白的智能設計 機器學習用于酶分子設計的原理； 基于小樣本機器學習模型的酶設計； 基于深度學習模型的酶設計； 基于蛋白質語言模型和自動化設施的酶設計。
于浩然，浙江大學教授，浙江大學杭州國際科創中心合成生物學研究所副所長。 |
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15：10 - 16：30 |
大數據和人工智能驅動的酶挖掘技術體系
1.生物合成反應大數據系統； 2.酶數據庫； 3.生物合成反應-酶知識圖譜； 4.基于反應-酶的深度學習模型構建； 5.酶挖掘應用案例。 胡黔楠，武漢大學人工智能學院教授/武漢麗合智造生物科技有限公司首席科學家。 |
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（第二天）5月25日 |
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9：00 - 10：20 |
基于熒光激活微液滴篩選（FADS）的高效酶分子挖掘與改造技 FADS技術簡介； FADS的操作及注意事項； FADS熒光偶聯策略； FADS應用實例； 展望，FADS-AI的發展前景。 馬富強，中國科學院蘇州醫工所研究員。 |
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10：40 - 12：00 |
限域與連續流酶催化技術 新酶發現及在合成與生物降解的應用； 基于高通量篩選的酶分子改造； 基于蛋白組裝的限域酶催化； 微納及固定化酶反應器創制； 連續流酶催化合成手性化學品。 白云鵬，西北大學化工學院教授。 |
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13：30 - 14：50 |
無細胞蛋白表達技術創新與應用
無細胞蛋白表達技術是一種新型的蛋白質合成方法，通過在活細胞外，利用細胞提取物或重組生物系統來合成蛋白質。這種方法避免了傳統細胞內表達的限制如細胞毒性問題和復雜的培養條件，因此在科研和工業應用中具有顯著優勢。 無細胞蛋白表達技術簡介； 無細胞蛋白表達技術動態； 案例分享。 甘明哲，蘇州珀羅汀生物技術有限公司副總經理。 |
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備注 |
嘉賓授課順序或有微調，以現場為準 |
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